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王利生:计算机该如何学习医生的读片能力?

日期:2019-06-13      来源:信息工程学院 科技处    [字体: ]

题目:计算机如何学习医生阅读电影的能力?

报告人:王立生教授博士生导师

时间:2019年6月17日09: 00-10: 30

地点:段家滩校区工宫大楼503室

内容:

当有经验的医生观看医学图像(图像读取)时,他可以检测各种异常区域,包括以不同部分,大小和形状分布的各种类型的病变。计算机学习的能力以及如何通过医生学习这种图像阅读能力是一个有重要临床应用的有趣研究问题。目前,基于“深度学习+病变样本”模型的计算机辅助病变检测研究非常活跃。然而,这种方法主要用于检测一种或几种类型的病变,并且不能用于检测具有不同特征的各种类型的异常区域。在分析成像外科医生的训练过程和图像检测特征时,我们注意到成像医生实际上在脑中存储了大量正常图像,并且大多数时间基于这些正常图像集来确定异常区域。受此启发,我们提出了基于正常图像集学习的各种异常检测技术,并将其应用于眼底视网膜图像。本报告将介绍该领域的初步研究进展。

报告人简介:

王立生,上海交通大学教授,博士生导师。他于1993年毕业于西安交通大学,获得数学硕士学位。从1996年到1999年,他攻读博士学位。在西安交通大学电信学院。他在徐宗本博士的指导下学习。他是香港中文大学的研究员,为期一年。在清华大学,他是一名生物医学科学家。工程研究博士后研究,从事3D生物医学图像的分割和可视化研究; 2003年离开车站后,他去了上海交通大学自动化系图像处理与模式识别研究所。

他的主要研究领域包括:3D生物医学图像的分析和可视化,计算机辅助成像诊断和手术计划和临床应用,图像图形处理,机器视觉及其工业应用,以及非线性系统分析。

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